教你如何判断一张照片的曝光是否完全准确

平均值：平均值越高，照片整体就越偏亮，以128为中间值。

    它的算法是：图像的亮度总值÷图像像素总数。

    拿上面这幅图为例，它的平均值是117，离128很近是吧，所以曝光属于正常型的。

标准偏差：标准偏差是统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

    标准偏差公式：样本标准偏差S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /（N-1）]，公式中∑代表总和，x拔代表所采用的样本x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。

    上面这些都不重要，了解就好，我们需要知道的是标准偏差与照片画面的关系。标准偏差越大，画面对比越明显，反之亦然。

中间值：将图像所有像素的亮度值通过从从小到大排列后，位置在最中间的数值。即将数据分成两部分，一部分大于该数值，一部分小于该数值。(如果有偶数个像素，就有两个位于中间的数，取前面的一个)

    中间值的意义在于从另一个侧面来反映画面的整体亮度，是否是过曝或欠曝。它与平均值互补，不过没有平均值准确，具体缘由自己体会。

像素：这个不多讲了，大家都很熟悉的。

三、通道是怎么回事

    看完并理解上面这些，你对直方图应该是有一个比较全面的理解了，不过，想要真正理解直方图还需要一些知识。

图片说明

    通道里面分为很多种：RGB，红，绿，蓝，明度，颜色。首先，我们要明白直方图里面的数量和像素不是同一个概念。

    当我们选择RGB通道的时候，最大数量值＝像素值×3。而当我们选择其他通道时，最大数量值＝像素值。举个例子：

    在RGB通道下，色阶为一百时，数量为3119；在R通道下，色阶为一百时，数量为945在G通道下，色阶为一百时，数量为1610；在B通道下，色阶为一百时，数量为564。

    你会发现，RGB通道下的数量值为R+G+B得出来的。也就是说RGB通道实际上是把R、G、B各个通道的数值相加得到的。

    而像素是什么？我们是把RGB三种颜色最后混合而成的颜色看成一个颜色，这就是我们所说的像素，相信你可以理解为什么在单R、G、B通道下最大数量值＝像素值了。同理，RGB通道和明度通道也不一样。这是RGB通道：

    这是明度通道：

明度通道

    也许你会有疑问，直方图不就是反映亮度信息的吗？为什么RGB通道和明度通道下的直方图还不一样呢？这是计算方法导致的。明度统计的是每个像素的复合值，而像素的亮度值的计算方法为：30%×R+59%×G+11%×B。

    这里又与前面的像素相对应了，像素是一个复合值。